<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?><rss version="2.0"><channel><title>無擷文稿</title><description>不采摘现成的结论，只留未完成的思索。</description><link>https://wuxie.ink/</link><language>zh-CN</language><item><title>澳门的城市性格</title><link>https://wuxie.ink/notes/macaus-character/</link><guid isPermaLink="true">https://wuxie.ink/notes/macaus-character/</guid><description>初到珠海和澳门，我一度觉得这里像停在九十年代。后来在博物馆里看到的历史，以及澳门与香港、拉斯维加斯之间的差别，让我想多理解一点这座城市的性格。</description><pubDate>Sun, 13 Sep 2026 00:00:00 GMT</pubDate><category>澳门</category><category>城市文化</category><category>旅行</category></item><item><title>大语言模型分层的是表达方式，而非事实立场</title><link>https://wuxie.ink/papers/stratified-reality/</link><guid isPermaLink="true">https://wuxie.ink/papers/stratified-reality/</guid><description>大语言模型会不会向不同的人提供不同的现实？本试点研究把用户身份、对问题前提的意见和提示素养彼此分离，在中英双语的28个良性问题上比较三个厂商模型族。最新聚合分析显示：明确怀疑问题前提，会使模型覆写原有框架的优势比提高到1.65；身份不呈现预设的低状态—高状态梯度。回答完整度在低提示素养时存在显著身份差距，但在最高提示素养层几乎消失。低状态画像收到的安全提醒也较少，而高风险问题中的差距明显缩小。研究因此提出：当前可见的分层主要发生在认知姿态，而不是事实立场；提示素养正在成为新的信息不平等轴线。</description><pubDate>Tue, 18 Aug 2026 00:00:00 GMT</pubDate><category>大语言模型</category><category>算法公平</category><category>谄媚性</category><category>框架与议程设置</category><category>提示素养</category><category>数字不平等</category></item><item><title>能力的形状</title><link>https://wuxie.ink/notes/the-shape-of-ability/</link><guid isPermaLink="true">https://wuxie.ink/notes/the-shape-of-ability/</guid><description>几项人机协作研究给出了很不一样的结果。把它们放在一起看，我渐渐觉得，只问谁的水平更高可能还不够；一个人卡在哪里，工具又恰好能帮到哪里，也许同样重要。</description><pubDate>Tue, 18 Aug 2026 00:00:00 GMT</pubDate><category>人机协作</category><category>能力差异</category><category>认知卸载</category><category>研究札记</category></item></channel></rss>